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Notiziario














              HONEYWELL                                          “Gli edifici non sono acciaio statico e cemento: sono ecosistemi
                                                                 dinamici e il loro fabbisogno energetico cambia in base a variabili
              Risparmio energetico, ecco la prima soluzione      mutevoli, come il clima e il numero di occupanti”, ha affermato David
              per la sostenibilità nell’edificio autonomo        Trice, vice president e general manager di Honeywell Connected
                                                                 Buildings. “Con Honeywell Forge Energy Optimization, stiamo portando
                                                                 le operazioni degli edifici a un livello ben superiore rispetto a ciò
              Honeywell ha annunciato il lancio di Honeywell Forge Energy   che sarebbe possibile realizzare anche avvalendoci di un solido
              Optimization, una soluzione di machine learning basata su cloud a   team di ingegneri e delle loro regole codificate all’interno del loro
              circuito chiuso, che studia ininterrottamente i modelli di consumo   sistema di gestione degli edifici. Utilizzando i più recenti algoritmi
              energetico di un edificio e si adatta automaticamente alle impostazioni   di apprendimento associati al controllo autonomo, possiamo aiutare
              ottimali di risparmio energetico, senza compromettere i livelli di   i proprietari degli edifici a ottimizzare le spese energetiche per
              comfort degli occupanti. Honeywell Forge Energy Optimization, la   aumentare l’efficienza e creare pratiche più sostenibili per i nostri
              prima soluzione nell’edificio autonomo focalizzata sulla riduzione   clienti”.
              del consumo di energia, può generare risparmi energetici a doppia
              cifra, ridurre i livelli di anidride carbonica di un edificio e può essere    Ottenere Risparmi Energetici al di Là delle Tecniche Standard
              implementata senza significative spese di capitale iniziali o modifiche
              agli attuali processi operativi dell’edificio.     Il consumo di energia negli edifici commerciali è un problema
                                                                 significativo, in quanto queste strutture totalizzano più del 36% del
              Ottimizzazione Agnostica e Avanzamento delle più Recenti   consumo finale globale di energia e quasi il 40% delle emissioni totali
              Tecnologie IoT per gli Edifici                     dirette e indirette di CO2[1]. Inoltre, gli impianti per il riscaldamento,
              Durante un progetto pilota svolto presso la Hamdan Bin Mohammed   la ventilazione e l’aria condizionata (HVAC) rappresentano spesso
              Smart University (HBMSU) di Dubai, Emirati Arabi Uniti, Honeywell   la più grande opportunità di risparmio energetico in un edificio
              Forge Energy Optimization ha dimostrato un risparmio energetico   commerciale[2].
              iniziale del 10%. HBMSU è la prima università
              smart accreditata negli Emirati Arabi Uniti ed                  Honeywell Forge Energy Optimization ottimizza
              è nota per i suoi programmi di tecnologia e                     in modo autonomo e continuo i set point interni
              innovazione.                                                    di un edificio su centinaia di risorse ogni 15
                                                                              minuti, per valutare se il sistema HVAC di un
              Honeywell Forge Energy Optimization è                           edificio funzioni alla massima efficienza. Quando
              stata implementata sul sistema esistente di                     la soluzione Honeywell rileva la necessità di
              gestione degli edifici dell’Università, basato su               effettuare una regolazione, analizza fattori quali
              tecnologia di concorrenti, per dimostrare che                   l’ora del giorno, le condizioni climatiche, il numero
              la piattaforma utilizza un’architettura aperta ed               di occupanti presenti e dozzine di altri punti dati
              è agnostica rispetto all’hardware. Il risparmio energetico aggiuntivo   per determinare le impostazioni ottimali per singolo edificio; inoltre, la
              generato è particolarmente significativo in quanto l’edificio di HBMSU   soluzione prende decisioni ponderate 96 volte ogni 24 ore per singolo
              è considerato altamente intelligente ed efficiente dal punto di vista   edificio, 365 giorni all’anno per l’intero sistema di risorse. I risultati
              energetico, con i sistemi di illuminazione, raffrescamento, building   ripetuti hanno mostrato una riduzione a due cifre dei consumi legati
              management e di controllo di energia e di efficienza totalmente   all’HVAC senza impattare sul comfort del cliente.
              connessi e ottimizzati in base al numero di occupanti presenti in
              tempo reale. Il progetto pilota ha inoltre portato alla luce alcuni   Le tradizionali soluzioni di controllo degli impianti HVAC hanno diversi
              problemi di controllo locale relativi all’impianto di raffreddamento e   livelli di sofisticazione. Quello più elementare si basa su set point
              all’unità di trattamento dell’aria, che non si stavano adeguando ai set   statici che non tengono conto di fattori variabili, come il numero
              point.                                             di occupanti o le condizioni meteorologiche. Il secondo livello, il
                                                                 più comune, si basa su regolazioni programmate dei set point che
              “Come università smart, cerchiamo di implementare le ultime   utilizzano stime del numero di occupanti e delle condizioni meteo
              tecnologie nel nostro campus e di garantire che i nostri edifici   previste. Infine, i set point possono essere gestiti da energy manager
              siano efficienti. Siamo rimasti piacevolmente sorpresi dai risultati di   certificati; tuttavia, la maggior parte delle strutture ha rilevato che
              Honeywell Forge e dalla sua capacità di ottenere ulteriori risparmi   questa soluzione non produce un fattibile ritorno sugli investimenti a
              energetici superiori alla nostra ottimizzazione raggiungibile con le   causa dell’elevato numero di variabili coinvolte e della difficoltà nel
              tecniche che abbiamo”, ha dichiarato Mansoor Al Awar, Rettore   produrre calcoli accurati in modo scalabile.
              della Hamdan Bin Mohammed Smart University. “La nostra ulteriore
              collaborazione con Honeywell contribuirà a supportare il progressivo   Honeywell Forge Energy Optimization è una soluzione con funzionalità
              sviluppo di un modello di Intelligenza Artificiale (AI) per l’automazione   plug-and-play, semplice da implementare per i proprietari degli edifici.
              degli edifici e fornirà ai nostri studenti applicazioni di prima mano   Non sono necessarie modifiche alla struttura del business e non è
              su come l’AI e il machine learning (ML) stiano promuovendo   necessario sostituire integralmente i sistemi per aggiungere Energy
              l’efficienza operativa negli edifici. Il nostro obiettivo è collaborare con   Optimization a un edificio.
              organizzazioni leader come Honeywell che supportano la nostra visione
              di istruire gli innovatori di domani”.





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