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marittimi e su gomma attraverso diversi meccani- L’IA è in grado di elaborare enormi quantità di dati
smi chiave quali: in tempo reale, fornendo informazioni aggiornate
• Tracciabilità e Certificazioni Verificabili: sulle condizioni stradali e permettendo una rispo-
La blockchain consente la tracciabilità end- sta dinamica alle situazioni impreviste: da un punto
to-end delle merci lungo l’intera catena di ap- di vista ambientale, ciò si traduce in percorsi più
provvigionamento. Questa trasparenza può efficienti, riducendo tempi di percorrenza e, di con-
essere sfruttata per verificare l’origine soste- seguenza, diminuendo l’impatto ambientale grazie
nibile dei prodotti, per esempio garantendo a minori consumi di carburante e ridotte emissioni
che il carico di una nave o di un camion sia di carbonio.
conforme a standard di sostenibilità. Certifica-
zioni come quelle per le emissioni di carbonio L’IA è in grado di elaborare
possono essere immutabilmente registrate
sulla blockchain, consentendo una verifica af- enormi quantità di dati in tempo
fidabile; “reale, fornendo informazioni
• Gestione delle Emissioni e Carbon Of- aggiornate sulle condizioni
fset: La blockchain può essere utilizzata per
registrare e gestire le emissioni di carbonio stradali e permettendo una
associate ai trasporti. Questo può facilitare risposta dinamica alle situazioni
l’identificazione delle aree in cui è necessario impreviste
concentrare gli sforzi per ridurre le emissioni e
supportare programmi di compensazione del-
le emissioni attraverso l’acquisto e la registra- Un altro aspetto chiave è la capacità dell’IA di ap-
zione di crediti di carbonio sulla blockchain; prendere dai dati storici e adattarsi a cambiamenti
• Trasparenza della Catena di Approvvigio- nelle condizioni del traffico nel tempo. Questo pro-
namento: La blockchain fornisce una struttu- cesso di apprendimento continuo consente la cre-
ra decentralizzata e sicura per immagazzinare azione di modelli predittivi più accurati, migliorando
informazioni sulla catena di approvvigiona- la precisione nella pianificazione delle rotte.
mento. Ciò aumenta la fiducia tra le parti coin- Nel contesto della sostenibilità, l’IA può suggerire
volte e consente a consumatori, aziende e au- percorsi che minimizzano l’impatto ambientale,
torità regolamentari di monitorare e verificare promuovendo l’uso di vie più efficienti, il ricorso a
le azioni di sostenibilità lungo l’intera catena. strade con minori livelli di inquinamento e la riduzio-
ne delle emissioni di gas serra. Inoltre, l’IA facilita
l’adozione di veicoli a basso impatto ambientale,
Nel settore dei trasporti su integrando la disponibilità di infrastrutture di ricarica
gomma, la digitalizzazione offre e suggerendo soluzioni che ottimizzano l’utilizzo di
veicoli elettrici o a basse emissioni lungo i percorsi
“soluzioni per una gestione pianificati.
logistica più efficiente La pianificazione di percorsi sostenibili con l’AI non
solo contribuisce a mitigare l’impatto ambienta-
le dei trasporti, ma anche a ottimizzare le risorse,
migliorare l’efficienza logistica e ridurre i costi ope-
rativi per le aziende di trasporto. In questo modo,
Un ulteriore esempio positivo è fornito dall’intel- l’intelligenza artificiale si presenta come un alleato
ligenza artificiale (IA), che riveste un ruolo fonda- prezioso per affrontare sfide di sostenibilità e pro-
mentale nella pianificazione di percorsi più efficienti muovere una gestione avanzata e consapevole
e sostenibili, rivoluzionando il settore dei trasporti. della mobilità.
Attraverso algoritmi avanzati e analisi predittive, l’IA In conclusione, a valle dell’intera filiera, calcolati e
ottimizza la pianificazione delle rotte, considerando monitorati gli impatti ambientali, la tecnologia può
vari fattori come traffico, condizioni meteorologiche supportare anche nel bilanciare le emissioni azien-
e restrizioni stradali. dali. Un esempio concreto è rappresentato dal pro-

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