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zione per la formazione, Shell ha ottenuto risparmi
operativi significativi, migliorando al contempo la
sicurezza e la preparazione degli operatori.

4. Tecnologie AI per il futuro
della Visualizzazione 3D e XR

Le recenti innovazioni nell’AI hanno potenziato la
Visualizzazione 3D, rendendo i Digital Twin più inte-
rattivi ed efficienti:
Segmentazione e Tagging: la segmentazione basa-
ta su AI consente la classificazione automatizzata
dei componenti all’interno dei modelli 3D, miglio-
rando l’organizzazione dei dati e l’accessibilità.
Taggando gli asset critici, gli ingegneri possono
individuare rapidamente e analizzare elementi spe-
cifici, aumentando l’efficienza nelle applicazioni in- Fig. 4 - Shell Mastery Project, in uno degli scenari di training su infrastruttura Cloud
dustriali.
Gaussian Splatting per Rendering in Tempo Reale:
questa tecnica ottimizza il rendering in tempo reale
distribuendo data points sulle superfici, consenten- Man mano che le applicazioni di AI e XR evolvono,
do visualizzazioni fotorealistiche ad alta velocità. Le il loro ruolo nei Digital Twin diventerà sempre più
applicazioni industriali traggono vantaggio da si-
mulazioni più rapide e tempi di elaborazione ridot- “centrale, garantendo competitività e adattabilità in
ti, particolarmente utili in ambienti che richiedono un panorama industriale in continua evoluzione
ispezioni dettagliate.
Neural Radiance Fields (NeRFs): i NeRFs basati su
AI generano ricostruzioni ad alta fedeltà di ambienti ard interattive e simulazioni avanzate, contribuisce
complessi utilizzando un input dati minimo. Que- ulteriormente all’ottimizzazione delle competenze
sta innovazione semplifica la creazione di scene, della forza lavoro e delle misure di sicurezza, ridu-
rendendo i Digital Twin più dinamici e reattivi nel cendo al contempo rischi operativi e costi finan-
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monitoraggio operativo. 4 ziari .
Riconoscimento Automatico delle Caratteristiche Man mano che le applicazioni di Visualizzazione AI-
e Rilevamento Oggetti: gli algoritmi di machine le- driven e XR continuano a evolversi, la loro integra-
arning rilevano, classificano ed etichettano oggetti zione nei Digital Twin industriali diventerà sempre
negli ambienti 3D, ottimizzando i flussi di lavoro in- più essenziale. Le aziende che investono in que-
gegneristici. Le ispezioni assistite dall’AI nei Digital ste tecnologie si posizioneranno all’avanguardia
Twin migliorano il rilevamento di anomalie e il con- dell’innovazione industriale, garantendo adattabilità
trollo qualità in tempo reale. e competitività in un panorama digitale in continua
L’integrazione di queste tecnologie AI consente vi- espansione . Adottando visualizzazioni potenziate
1
sualizzazioni più dettagliate, rendering più veloci e dall’AI, simulazioni immersive e analisi predittive,
maggiore automazione nei Digital Twin industriali. le organizzazioni potranno raggiungere livelli sen-
za precedenti di efficienza, sicurezza e intelligenza
5. Conclusioni operativa.

La convergenza tra Visualizzazione 3D, XR e AI
nei Digital Twin sta rivoluzionando i flussi di lavo- Bibliografia
ro industriali, migliorando l’efficienza e stimolando 1. Gartner, Inc. (2023). Hype Cycle for Emerging
l’innovazione. Queste tecnologie forniscono alle Technologies, 2023. Gartner Research.
aziende approfondimenti dettagliati sulla progetta- 2. Negri, E., Fumagalli, L., & Macchi, M. (2017). A
zione ingegneristica, sui processi operativi e sulla Review of the Roles of Digital Twin in CPS-based
formazione del personale, garantendo decisioni più Production Systems. Procedia Manufacturing,
informate e operazioni più fluide. 3. Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2020). Rulers of
Le industrie che integrano questi progressi speri- the World, Unite! The Challenges and Opportuni-
mentano vantaggi tangibili come la riduzione dei ties of Artificial Intelligence. Business Horizons
costi, il miglioramento delle misure di sicurezza e 4. Mildenhall, B., Srinivasan, P. P., Tancik, M., Bar-
una maggiore collaborazione tra i team ingegne- ron, J. T., Ramamoorthi, R., & Ng, R. (2020). NeRF:
ristici. I casi studio di BASF e Shell evidenziano Representing Scenes as Neural Radiance Fields for
l’impatto trasformativo di queste innovazioni, di- View Synthesis. Proceedings of the European Con-
mostrando come i Digital Twin arricchiti da XR e AI ference on Computer Vision (ECCV)
possano incrementare la produttività e le prestazio- 5. Tao, F., & Zhang, M. (2017). Digital Twin Shop-
ni operative. L’adozione di strumenti basati su AI, Floor: A New Shop-Floor Paradigm Towards Smart
come analisi predittive per la formazione, dashbo- Manufacturing. IEEE Access

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